Nå starter Ecometrix opp Project ACORN sammen med RISE. Prosjektet skal jobbe med reseptoptimalisering av betong ved hjelp av AI. Optimalisering av betongoppskrifter er en viktig brikke i puslespillet for å forbedre betongens miljøpåvirkning, for eksempel CO2-fotavtrykket.
Project ACORN tar for seg utvikling av avanserte, bærekraftige betongoppskrifter ved bruk av AI. Ved å integrere forskningsdata tar prosjektet sikte på å bruke generativ AI for å generere optimaliserte betongoppskrifter. Prosjektet vil bruke språkmodellering (LLM) for å konsolidere datasett og AI-drevet anomalideteksjon for å sikre datakvalitet.
Hva betyr dette da?
Prosjekt ACORN medfører et paradigmeskifte for betongutvikling, der betongoppskrifter kan optimaliseres for spesifikke bruksområder og produseres med redusert klimaavtrykk. Noen få prosent forbedret klimaavtrykk i en betongblanding som kan brukes i mange applikasjoner har stor effekt i Sverige og globalt. Project ACORN er unik i sitt fokus på å utvikle teknologi for å effektivt kompilere store datamengder i stedet for å optimalisere AI-teknologi for å utføre simuleringer basert på små databaser.
Det er her det er veldig spennende og morsomt at vi får være i forkant og jobbe tett med forskningen som vi gjør i dette prosjektet. Vi vil lære mye i dette, og produktet vårt vil bli satt på nye tester som det ikke har møtt før. Vi er godt etablert innen miljødata for betong, men dette vil utdype vår kompetanse og kunnskap på området.
- Erik Enecker, administrerende direktør Ecometrix
Mål med Project ACORN
Formålet med prosjektet er å lage en prototype som er testet og teknisk klar til å bli et etablert produkt i industrien (TRL6-nivå). Prosjektet har fokus på LLM-datainnsamling, AI-avviksdeteksjon og prediktiv AI-modellering av konkrete resepter. Målet er å bygge en systeminfrastruktur for AI-basert innsamling av konkrete data hvor det utvikles prediktive modeller for simulering av mekaniske egenskaper og klimafotavtrykk basert på inputmaterialer og en prosesskonfigurasjon. Ecometrix sitt arbeid i prosjektet prioriterer modularitet og åpenhet, noe som gir brukerne muligheten til å integrere proprietære data og optimalisere simuleringer for prioritert plass i fremtidige versjoner.

Claes Holmström, CTO i Ecometrix, og Jan Suchorzewski, enhetsleder ved RISE R&D Concrete inspiserer betongprofiler i laboratoriet i Linköping.
Jeg er utrolig spent på å jobbe så tett på forskningen, det vil selvfølgelig være noen utfordringer innen data, datakvalitet og språkmodell men det er også det som er gøy!
- Cleas Holmström, CTO Ecometrix
Prosjektet er finansiert av Vinnova og vil vare i 1 år med prosjektstart i juni 2024. Du kan lese mer om prosjektet på Vinnovas hjemmeside.